Los laboratorios SLAB se han diseñado para reforzar los conocimientos de Estadística en diversas asignaturas de titulaciones de Ciencias Sociales y Jurídicas de la Universidad de Málaga. Se trata de aplicaciones interactivas accesibles a través de Internet que permiten experimentar con modelos e instrumentos estadísticos. Estas aplicaciones se han integrado en un conjunto de actividades para guiar la experimentación del alumno.

El laboratorio de Supervivencia está destinado a interactuar con los principales modelos paramétricos utilizados en el campo de la Estadística Actuarial Vida. Esta disciplina se imparte en la asignatura Estadística Actuarial I de la licenciatura de Ciencias Actuariales y Financieras de la Universidad de Málaga.  

A continuación se enumeran varias referencias bibliográficas para ampliar conocimientos acerca de los modelos que se han empleado en este laboratorio.

 

Ayuso, M., Corrales, H., Guillén , M., Pérez Marín, M. y Rojo, J.L.. Estadística Actuarial Vida. Universidad de  Barcelona, 2001.
Fernández Morales, A. (2008). Métodos de graduación paramétrica de la mortalidad en el ámbito actuarial para la población andaluza. En Morreno Ruiz, R. (coord.) Riesgos, Seguros y Finanzas. Papeles de Trabajo de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de Málaga, 36, 83-100.
Forfar, D.G., McCutcheon, J.J. y Wilkie, A.D. On graduation by mathematical formulae. Auden Press, Oxford.
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Kostaki, A. (1991). The Heligman-Pollard Formula as a Tool for Expanding an Abridged Life Table. Journal of Official Statistics, 7, 311-323, Statistics Sweden.
Makeham, W.M. (1867). On the law of mortality. Journal of the Institute of Actuaries 13, 325–358.
Neil, A. Life contingencies. Ed. Butterworth Heinemann, Oxford, 1992.
Fernández Morales, A. (2022). Casos de estudio de tablas de mortalidad y supervivencia para Ciencias Actuariales. Departamento de Economía Aplicada (Estadística y Econometría). RIUMA, Universidad de Málaga. [full text]
Fernández Morales, A. (2022). Casos de estudio de estimación de funciones de supervivencia para Ciencias Actuariales. Departamento de Economía Aplicada (Estadística y Econometría). RIUMA, Universidad de Málaga. [full text]