Teoría y práctica de los diagramas ombrotérmicos
Siguiendo al Instituto Geográfico Nacional, un diagrama ombrotérmico es un gráfico de doble entrada en el que se representan las temperaturas medias (en grados centígrados, ºC) y las precipitaciones (medidas en milímetros por metro cuadrado) de un lugar; datos habitualmente obtenidos de una estación meteorológica. Para realizar una gráfica representativa, ambas series de datos deberían ser el resultado de, al menos, 30 años de mediciones, de forma que se diluyan los comportamientos irregulares (año inusualmente seco, húmedo, frío o caluroso). Suele confundirse con el concepto afín de Climograma, como sucede en Wikipedia.
Su análisis permite la descripción climática general de un lugar, si bien inicialmente T. Griffith Taylor lo utilizó para medir el confort climático y la humedad ambiental. Permite conocer de forma rápida los periodos de sequía y excedencia hídrica, ya que habitualmente el gráfico se construye para respetar el índice xerotérmico de Gaussen. No obstante, para estudios de mayor precisión se recurre al índice Köppen, más laborioso en su obtención. De hecho, el grado de discriminación que se puede alcanzar con ellos es suficiente para realizar localizaciones aproximadas en el globo terráqueo.
Composición (elementos mínimos):
- Título descriptivo (al menos con referencia a lugar y tiempo)
- Datos de precipitación (mm/M2): precipitaciones mensuales
- Datos de temperatura (ºC): media de cada mes (y, además, para Köppen: máxima y mínima absoluta de cada mes)
- Eje X: Meses de año (barras para las precipitaciones y puntos (centrados en cada mes) para las temperaturas.
- Eje Y1: Temperatura en grados centígrados
- Eje Y2: Precipitaciones en milímetros por metro cuadrado
- Fuente de los datos
- El procedimiento es similar al realizado en el caso de las Pirámides Demográficas. E igualmente, los datos se pueden obtener de fuentes diversas, si bien en el caso de España, la más reconocida es la Agencia Estatal de Metereología (AEMET). Su servidor de datos, ofrece libre acceso a las series climáticas para todas las estaciones metereológicas del país, en series diarias y mensuales, agregadas por año u estación, desde 1942.
- Indicado el lugar, el año y la fuente, se dará paso a la introducción de datos mediante el botón gris 'Añadir datos'. Al hacer esto aparecerán tanto una nueva columna a la derecha para introducir datos, como una caja de opciones bajo el botón pulsado. Esta caja es importante, ya que controla algunas opciones de representación e interpretación de datos: podremos indicar si los datos proceden de media acumulada (en caso contrario la clasificación de Köppen carece de valor), forzar la interpretación del hemisferio (Sur), fijar marcadores de temperatura o transformar las precipitaciones en una representación de lineas similar a la de temperaturas.
- Introducidos los metadatos y las opciones de representación, ya estamos en disposición de copiar las series térmicas y pluviométricas, teniendo buen cuidado de comprobar que las unidades de medición sean las correctas: grados centígrafos para la temperatura y milímetros por metro cuadrado para las precipitaciones.
- Durante la introducción, o al cargar una consulta, se calculan varios estadísticos e indicadores de utilidad. Necesarios para afinar la determinación del tipo de clima en el que se podría incluir el lugar. Son determinantes, en este sentido, la temperatura media anual y del mes más frío, la precipitación anual y del mes más seco. El indicador de Gaussen (meses secos) ayuda a una primera clasificación, así como la posición temporal de los máximos absolutos en las series nos indica el hemisferio.
- Como cualquier gráfico de doble entrada, la principal precaución que debemos observar es la de respetar la relación entre las escalas. En el caso de los diagramas ombrotérmicos es habitual respetar la relación 2T = P, de modo que cada unidad de precipitación se corresponde con 2 de temperatura (como se intenta describir en la última ilustración). Con esto se consigue una percepción visual de la sequía: allá donde la línea de temperaturas supere las barras (o líneas de precipitación), encontraremos meses secos, de lo contrario se considerarán húmedos.
- Finalmente representamos cada dato en su serie correspondiente, y en caso de ser puntos, unimos mediantes líneas.
- OBSERVACIÓN: Una mayor formalidad exigiría la indicación de la altura media del lugar en el Título, e incluso sus coordenadas geográficas.
Análisis básico
Las principales características que se pueden deducir de su análisis dependen de la calidad de los datos. Y es importante destacar que si no responden a medias de series históricas (habitualmente 30 años), tienen escaso valor descriptivo para conocer el clima de una zona. Un análisis básico debe abordar:
- Distribución de precipitaciones (P) y temperaturas (T) a lo largo del año.
- Valores medios: temperatura media y precipitaciones totales anuales.
- Valores extremos: máximos y mínimos pluviométrios y térmicos.
- Estacionalidad: meses de temperaturas y lluvias máximas (ayuda a discriminar hemisferios).
- Números de meses con temperatura media inferior a 10ºC (implicaciones geobotánicas).
- Balance T-P (siguiendo el indicador de Gaussen: 2T=P)
- Número de meses secos.
- Número de meses húmedos.
- A partir de la serie de datos y la consideración de los aspectos anteriores se puede realizar un ensayo de clasificación climática. En nuetro asistente se ha implementado un algoritmo para la clasificaciónde Köppen-Geiger, que además es una forma interesante de geolocalización aproximada.
Para nuestro ejemplo, vamos a utilizar datos de series históricas provenientes de CNICE-MEC para 2006 (ver las referencias bibliográficas), concretamente para la población de Quixeramobim (Brasil).
Con algo de paciencia, y distribuyendo la pantalla en dos ventanas, se pueden copiar los datos hasta rellenar la tabla como se muestra en la imagen. Tanto las estadísticas como los indicadores se irán recalculando mientras se introducen los datos, de modo que hasta finalizar no son relevantes.
Con estos datos sabemos que Quixeramobim es un municipio bastante cálido, con una temperatura media anual de 27.9ºC, con unas precipitaciones anuales de 661 mm/M2. Según Gaussen, un mes es seco si la precipitación es inferior al doble de la temperatura, por lo que si hacemos una distribución ideal de estas lluvias, suponiendo que cada mes la temperatura es la media anual (27.9), debería llover más de 27.9*2 = 55.8 mm/M2 al mes.
Con los 661 mm/M2 anuales del municipio podríamos distribuir en los doce meses (661/12) = 55.09 mm/M2, es decir, menos que lo mínimo necesario. Por tanto sabemos que es un clima levemente seco. Una forma más rápida de hacer la comparación es dividir la precipitación total entre 24 y compararla con la temperatura media: 661/24 = 27.54 < 27.9 (por tanto, clima seco).
Pero además, podemos comprobar que 8 de los 12 meses son secos o muy secos, en consecuencia, se produce una concentración de las lluvias en pocos meses (4, de Abril a Mayo) y con una amplitud térmica anual pequeña (la temperatura del mes más frío es de 26.5ºC, y la del más cálido 29.1ºC). Esto nos debe hacer pensar en una localización próxima al ecuador, donde la temperatura tiende a ser constante todo el año. Para saber en qué hemisferio se encuentra podemos considerar qué mes es el más frío, en este caso Junio. En principio, y asumiendo los datos como medias históricas, esto se debe a que los rayos del sol llegan más oblicuos en ese periodo, y astronómicamente durante Junio, el sol pasa sobre el Trópico de Cáncer (en el hemisferio norte), por tanto, nuestro lugar debe estar al sur del ecuador (hemisferio sur).
El asistente, durante la creación, o consulta, de diagramas ombrotérmicos, al pasar el puntero sobre el indicador de mes más frío, mostrará a qué hemisferio pertenece. De igual modo, sobre la propuesta de clasificación de Köppen, ofrecerá una breve descripción. Esta clasificación pretende aunar éstas y otras deducciones para ofrecer un patrón de clasificación que también ayuda a saber en qué lugar, o lugares, del mundo se pueden encontrar climas así (ver referencias bibliográficas para más detalles). En el caso de Quixeramobim, lo clasifica como BSh (estepario cálido).
Nuestro resultado final sería:
- Agencia Estatal de Metereología (Interesante servidor de datos)
- Instituto Geográfico Nacional (Sección de recursos educativos)
- Series climáticas del mundo (Selección de ámbito mundial)
- ClimaTIC (Interesante para iniciarse en el comentario de gráficas)
- Tutoriales alternativos sobre creación de diagramas ombrotérmicos (WikiDidáctica - intef - MEC)
- Climatool (paquete para lenguaje R, muy interesante)
- Mapa de Köppen-Geiger (Institute for Veterinary Public Health, University of Veterinary Medicine Vienna): especialmente interesante por la posibilidad ver su KMZ (Requiere Google Earth. Enlace alternativo a imagen GIF)
- Meteodata: series climáticas Open Source
En la sección de enlaces externos hay referencia a portales, como Averroes, donde pueden ampliarse los recursos.